每个公司都收集数据，只有格式可靠的数据才有价值, 准确甚至可预测的决策. 今天，商业分析被广泛用于商业成功. 简单地说, 业务分析是收集数据并对其进行操作，以获得可操作的见解，从而做出更好的业务决策. 当大数据与商业分析结合时, 它产生了一个强大的工具，被组织用来推动结果. 本文描述了企业如何从商业分析和大数据中获益.
大数据蕴含着巨大的可能性和巨大的前景
除了技术和互联网的巨大进步, 数据出现了大爆炸. 当一个企业走向盈利的道路时, 每天都会收集大量的数据，包括客户购买模式等信息, search结果, 人口统计细节等等. 这种从历史资源中获取的海量数据被称为大数据, 哪些资产通常被认为比公司持有的实物资产更有价值!
企业可能会发现，管理像大数据这样的数字颠覆非常昂贵. 他们可能会发现，投资大数据解决方案超出了他们的能力范围. 但一段时间后，企业会从大数据投资中看到回报. 这是因为与过去相比，大数据解决方案使企业能够迅速做出决策.
大数据和商业分析对企业的好处可以总结如下:
加速决策
组织需要比以往更快、更有效地做出更好的决策. 加快决策时间是任何组织成功的关键. 利用大数据和商业分析可以清除所有障碍，加快决策时间.
节省时间和金钱
如果将大数据分析整合到营销策略中, 供应链管理甚至物流可以帮助组织通过降低运营成本来优化业务运营. 充分利用可操作的洞察力来定义和预测客户的购买意图, 使企业不必投入时间, 在任何不会产生回报的行动中投入的金钱或努力. 这表示有意义的节省.
改善客户体验
大数据分析帮助企业从大型数据集中获得对消费者行为的有价值的洞察. 这可以用来推动销售和改善客户体验.
实现竞争优势
大数据分析的一个主要竞争优势是生成所需的预测模型，使企业能够轻松准确地了解客户的需求. 这也有助于企业定制报价, 产品和服务的速度远远快于竞争对手.
D以获取洞见
数据挖掘涉及从数据中使用模式来识别特定的趋势，并对其进行分析以获得洞察力. 这使得业务能够发现隐藏的模式，通过这些模式可以获得有意义的结果. 一旦这些数据被收集, 它存储在数据仓库中，并与多维数据库共享. 作为一个例子, 说到社交媒体模式, 同样的挖掘数据被用来深入了解在线客户行为，进而影响业务结果.
准确的数据预测驱动更好的业务决策
数据预测包括对过去的数据进行深入分析，并预测未来的业务发展，如销售, 支出, 和利润. 这些预测数据可以在评估中访问，从而帮助企业做出更明智的业务决策，包括预算或计划支出的分配.
预测分析有助于你的业务增长
预测分析被认为是数据预测的延伸. 它涉及利用预测模型，使业务能够根据潜在风险做出明智的决策. 预测分析广泛应用于基于在线的业务, 推荐和广告是根据search历史和购买模式进行个性化的.
数据可视化有助于更好地理解数据
数据可视化, 作为商业分析的一部分, 是否被认为是数据的图形表示，通过利用图表等可视化元素对业务进行有用的预测, 图, 以及帮助人们理解数据重要性的地图.
总而言之:
对于数据驱动型的组织来说，提取大量有意义的、可操作的信息并不是一个大挑战. 要证明投资大数据分析的合理性，关键是要以正确的方式进行. 你是否制定了一个计划来确保你达到目标? 以确保你能及时做到, 你的企业需要一个可以指导你完成大数据分析旅程的每一个步骤的合作伙伴. 拥有超过20年的工作经验, Prime可以为任何企业实现其大数据分析实施战略提供必要的经验.
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