银行, 金融服务, 和保险公司(BFSI)正在孜孜不倦地努力采用一种方法，以帮助他们发展业务，并为客户提供超出预期的更高水平的服务. 客户体验和约定是所有菠菜大平台的首要关注点, 确保有关产品和服务的沟通能够达到预期目标是至关重要的.
尽管BFSI组织正在通过大量积累数据集来颠覆他们的分析领域, 这些组织不确定他们是否具备充分利用大数据成熟的优势. 在大多数情况下, 很多商业利益相关者最关心的问题是:“大数据分析解决方案如何解决我们的业务问题。. 用大数据分析解决我们业务问题的最理想方式是什么?”.
大数据分析为客户提供个性化服务的承诺
数据为企业提供了无尽的机会, 但他们必须弄清楚如何最好地发现访问并分析它. 这就是智能，这就是大数据分析帮助银行根据从客户的购物模式中收集的信息，深入了解客户思维模式的地方, 购物的趋势, 最重要的是财务细节. 如果你把你的未来押在个性化的银行解决方案上，以增加不断变化的客户群的忠诚度, 不要忽视客户数据的状态. 对于银行和金融服务业来说，这并不令人意外, 恰当地吸引客户是让自己从人群中脱颖而出的好方法. 在所有的金融和银行机构中，创造潜在客户是最重要的工作重点, with personalized banking solutions; your team is able to meet your mission.
大数据分析可以在以下方面帮助金融服务公司:
- 在操作面临改进业务流程和开发新功能和业务模型的挑战时，对其进行数字化转换.
- 个性化推荐可以作为数据驱动服务的一部分，通过新兴的数字流，这可以成为一个巨大的收入来源
- 用数码技术与金融科技公司竞争, 哪些公司使用尖端技术为客户提供银行和金融服务
提供的客户服务水平与客户数量的增加成正比. 现有的数据分析流程已经帮助BFSI服务组织简化了监控和评估的过程, 除了大量的商业数据，包括个人和安全信息. 曾经有助于提供利用率服务的业务数据现在可以用来实时深入了解客户的思考过程, 提供能让客户满意的资源. 获得实时的洞察也将有助于交付业务结果和影响底线, 从而开启通往成功的旅程.
确保符合监管文件
对所有的BFSI组织来说，满足法规所设定的所有遵从性要求可能是困难和复杂的. 但明智地管理它们是成功组织与不太成功组织的区别. 如果他们为特定的用例选择关注范围狭窄的工具，满足法规遵从性将是非常艰巨的. 有了商业智能和大数据，您就能够满足大多数遵从性目标.
银行和金融机构可以通过利用大数据分析的优势来驱动真正的业务价值. 当你将越来越多的数据迁移到大数据分析时，正确的操作至关重要. 一次又一次, 我们看到公司在大数据项目上投入了大量资金, 结果却没能利用它的能力.
了解这些成功的大数据分析项目是如何构建的, 他们的政策多么到位啊, 以及他们采取和不采取什么策略来加速这些努力. 了解更多关于Prime的信息.
