预测分析

了解预测分析和机器学习如何实现数字转型

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2021年12月8日

播客:亚庇的低代码平台-所有你需要知道的

亚庇的低代码平台的用例、优势和实际案例研究

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章节17:低代码平台——游戏变革者或炒作

Paula Kielty,《菠菜大平台》 & 政策经理,CUMIS讨论了低代码平台

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ZipChat E16:使用Dynatrace进行云应用监控

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在当今高度不可预测和竞争激烈的市场中, 有效的决策决定了成功与失败的区别. 预测分析和机器学习的发展,通过消除猜测和增加可预测性,加速了决策的制定.

菠菜大平台拥有数十年的经验,并为我们的客户提供最先进的预测分析和机器学习解决方案. 我们的解决方案通过利用先进和高度复杂的机器学习和分析数据的方法来提供价值, 提取隐藏模式, 趋势和预测结果.

这些方法为决策者提供了准确和关键的洞察力,以跟上快速的业务节奏. 现在更是如此, 我们生活在这样一个时代,获取准确的数据和快速做出商业决策的能力已经成为企业成功的必要条件.

仅使用历史度量来衡量业务和流程性能已成为过去式. 在竞争激烈的市场中取得成功, 企业需要可预测的指标, 而不仅仅是历史指标.

可预测的风险度量对于减轻甚至预防对业务的负面影响尤为重要. 这对于决定哪些组织能够生存下来,哪些组织将被抛弃至关重要.

保险菠菜大平台的预测分析

预测分析和机器学习帮助保险公司理解和洞察客户的心态. 这使他们能够定制与自己相关和有吸引力的金融产品, 这反过来又保证了他们的竞争力.

通过菠菜大平台的预测分析解决方案,保险机构可以实现以下好处:

  • 数据驱动自动化工作流
  • 根据细分市场和价格政策定制产品和服务.
  • 为所有领域的索赔提供服务,包括未来索赔事件和欺诈性索赔.
  • 降低索赔处理成本, 快速识别异常索赔, 并有效地管理索赔的严重度.

金融服务菠菜大平台的预测分析

金融服务机构面临着许多内部和外部的挑战. 从产品商品化, 增加客户的要求, 增加了欺诈检测和预防的获取成本. 应对这些挑战需要对不同形式的风险有准确和可操作的见解, 客户数据, 运营成本, 收益和各种其他参数.

金融服务机构可以通过菠菜大平台的预测分析解决方案实现以下好处:

  • 洞察你的客户需求和市场趋势.
  • 评估是什么推动了客户获取.
  • 改善客户流失预测
  • 识别并最大化交叉销售和追加销售的机会

医疗保健菠菜大平台的预测分析

对于大多数医疗机构来说, 改善患者的预后和保持有效的运营成本是其运营和业务的关键任务. 医疗保健的传统基础设施和决策支持系统难以满足这些不断增长的需求.

医疗保健机构可以利用预测分析来改善患者的预后. 医生可以利用分析为他们的病人选择最好的治疗计划.

医疗保健机构可以通过菠菜大平台的预测分析解决方案实现以下好处:

  • 提高诊断的准确性
  • 医生提供了个人具体健康需求的数据
  • 雇主和医院获得了保险产品成本的预测
  • 提高医疗保健业务的运营管理效率
  • 个人医疗诊疗的准确性

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